Tin tức - Sự kiện

Sử dụng phép biến đổi wavelet đa phân giải để xử lý dữ liệu từ, trọng lực và ra đa xuyên đất - NCS. Dương Quốc Chánh Tín

  • 10/02/2020
  • Tên đề tài luận án: Sử dụng phép biến đổi wavelet đa phân giải để xử lý dữ liệu từ, trọng lực và ra đa xuyên đất.

    Chuyên ngành: Vật lý Địa cầu

    Mã số: 62440111

    Họ tên nghiên cứu sinh: Dương Quốc Chánh Tín

    Khóa đào tạo: 2014

    Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Dương Hiếu Đẩu

    Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên- ĐHQG.HCM

     

    1. TÓM TẮT NỘI DUNG LUẬN ÁN

    Luận án tập trung vào xây dựng quy trình cụ thể để xử lý, minh giải dữ liệu từ, trọng lực và ra đa xuyên đất (GPR) bằng phép biến đổi wavelet liên tục đa phân giải sử dụng hàm wavelet Farshad-Sailhac. Ngoài phần tổng quan về các nghiên cứu trước đây, nội dung chính được chia thành ba phần.

    Phần thứ nhất trình bày về phương pháp nghiên cứu chính của luận án, bao gồm các lý thuyết về phép biến đổi wavelet liên tục đa phân giải (1-D và 2-D), phương pháp cực đại độ lớn biến đổi wavelet (WTMM), việc xây dựng hàm wavelet phức Farshad-Sailhac, sự chuẩn hóa tham số tỉ lệ , sử dụng phần thực của wavelet phức Farshad-Sailhac để tính chỉ số cấu trúc nguồn trường thế.

    Trong phần thứ hai, một số mô hình lý thuyết có kết hợp nhiễu với các thông số phản ánh gần đúng các đối tượng nghiên cứu trên thực tế đã được xây dựng để thiết lập và kiểm chứng tính chính xác các biểu thức cho phép ước lượng các thông số cơ bản của nguồn trường.

    Phần cuối là kết quả minh giải dữ liệu từ, trọng lực ở vùng Tây Nam Bộ và dữ liệu GPR ở một số công trình xây dựng nhằm khẳng định khả năng ứng dụng thực tế của phương pháp wavelet trong lĩnh vực nghiên cứu.

    2. NHỮNG KẾT QUẢ MỚI CỦA LUẬN ÁN

    Một hàm wavelet phức Farshad-Sailhac sử dụng trong phân tích định lượng dữ liệu từ, trọng lực và GPR đã được xây dựng.

                       (KL.1)

    Tham số chuẩn hóa  được bổ sung vào phép biến đổi wavelet (1-D và 2-D), sử dụng hàm wavelet phức Farshad-Sailhac giúp cải thiện đáng kể kết quả xử lý.

    Hàm tương quan tuyến tính giữa độ sâu nguồn trường thế với tham số tỉ lệ ứng với hệ số biến đổi wavelet cực đại đã được thiết lập.

                                                                                                                (KL.2a)

                                                                                                             (KL.2b)

    Đã áp dụng có hiệu quả phép biến đổi wavelet (2-D và 1-D) sử dụng hàm wavelet phức Farshad-Sailhac để định vị tâm nguồn dị thường từ và trọng lực.      

    3. CÁC ỨNG DỤNG/ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG TRONG THỰC TIỄN HAY NHỮNG VẤN ĐỀ CÒN BỎ NGỎ CẦN TIẾP TỤC NGHIÊN CỨU

    Sử dụng biến đổi wavelet (2-D và 1-D) để khắc phục hiện tượng từ hóa nghiêng của dị thường từ, từ đó xác định vị trí của của vật thể gây dị thường trên bình đồ đồng thời xác định độ sâu, hình dạng và kích thước của chúng.

    Sự chuẩn hóa tham số tỉ lệ  trong phép biến đổi wavelet được ứng dụng để phân tích trường dị thường của các nguồn phân bố khá gần nhau, giúp xác định chính xác hơn độ sâu của chúng.

    Phương pháp WTMM với hàm wavelet phức Farshad-Sailhac được ứng dụng để phân tích mặt cắt GPR nhằm xác định hiệu quả vị trí và kích thước của các đường ống bị chôn vùi.

    Tệp đính kèm:

    Vui lòng nhập nội dung
    Vui lòng nhập mã xác nhận

    Hãy là người bình luận đầu tiên