Bài báo “Global-local attention for emotion recognition” (tạm dịch: “Cơ chế tập trung tổng quan-cục bộ cho bài toán nhận diện cảm xúc”) của hai sinh viên Nguyễn Duy Khánh và Lê Minh Nhật - Khoa Công nghệ Thông tin, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên ĐHQG-HCM vừa được Tạp chí Neural Computing and Applications (NXB Springer) chấp nhận đăng.
Bài báo nhằm giải quyết việc nhận diện cảm xúc con người từ thông tin hình ảnh, đặc biệt tận dụng thông tin biểu cảm khuôn mặt để hỗ trợ trích xuất những vùng bối cảnh quan trọng trong việc dự đoán cảm xúc sử dụng cơ chế tập trung. Bằng việc trích xuất và kết hợp một cách hiệu quả thông tin từ khuôn mặt và bối cảnh xung quanh, mô hình do bài báo đề xuất đạt kết quả tốt hơn so với các mô hình tốt nhất công bố trước đó cả về mặt định tính và định lượng.
Bài báo này do GS.TS Lê Hoài Bắc - Trưởng Bộ môn Khoa học máy tính, Khoa Công nghệ thông tin, Trường ĐH Khoa học tự nhiên và TS. Nguyễn Quang Anh - Bộ môn Khoa học máy tính, Đại học Liverpool (Anh), cựu sinh viên Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, đồng hướng dẫn.
Tạp chí Neural Computing and Applications công bố các công trình khoa học liên quan đến các chủ đề như trí tuệ nhân tạo, máy học, và các hệ thống thông minh. Đây là tạp chí khoa học quốc tế uy tín được xếp hạng Q1 trong danh mục ISI với hệ số ảnh hưởng IF cao 5.606. Do đó, quá trình xét duyệt khắc khe và chặt chẽ. Đối với bài báo này, quá trình xét duyệt mất 1 năm, kể từ ngày nộp bài đến ngày chấp nhận đăng.
HOA AN
Hãy là người bình luận đầu tiên